YakShaver 节省了多少时间？
在 Scrum 项目中，创建符合准备定义的高质量工作项、缺陷报告或 PBI 平均需要 30 分钟*。这包括撰写清晰的描述、验收标准和相关细节，以及细化会议和协作时间，通常占总工作量的 30–50%。复杂项目可能需要 6 小时以上，尤其是当它们需要深入的技术讨论或依赖其他团队时。
YakShaver 通过 AI 处理繁重工作，减少了创建工作项所需的时间。每个工作项平均节省约 30 分钟。这帮助团队在会议中更专注于任务细化，并确保工作项更快符合准备定义。即使是需要深入讨论或依赖的复杂项目，也能在更短时间内完成，提高整体效率和协作。
您可以通过查看我们的 投资回报率计算器 了解您公司可以节省多少时间。
图示：我们的投资回报率计算器
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优化 YakShaver 文件大小
YakShaver 现在可以处理大于 25MB 的视频！这意味着更长时间和更高质量的视频现在可以通过 YakShaver 处理，从而生成更高质量的工作项或邮件！
为什么一开始有 25MB 限制？
我们使用的是 Azure OpenAI 的 Whisper AI 模型，该模型目前有 25MB 文件大小限制。
Azure OpenAI 的 Whisper AI 模型支持批量转录，为什么不使用？
对大小不设硬性限制并将视频截断为 25MB 块进行批处理，从长远来看并不是好主意。这样做会浪费大量处理能力，且如果没有检查机制，很容易被滥用上传极大文件。
此外，该功能要求视频文件存储在 Blob 存储中，这意味着处理更长视频的成本更高。
我们如何突破 25MB 限制？
简短回答是我们没有突破限制，而是去除了 Whisper 不需要的部分——占用视频文件大部分字节的画面。
我们使用一个实现了 FFmpeg 的库，名为 Xabe.FFmpeg，它允许我们操作和处理媒体文件。通过仅从视频文件中提取音频，我们显著减小了文件大小，只保留转录服务所需的数据——音频。
以下是转录前文件大小的几个示例： 1 分钟 4K 视频 - 38.87 MB -> 0.62 MB 音频 .mp3（视频大小的 1.5%） 30 分钟 2K 视频 - 209.89 MB -> 7.95 MB 音频 .mp3（视频大小的 3.8%）